แพลตฟอร์ม AGENTIC AI สำหรับองค์กร REV 2026.08

ผู้ช่วย AI ที่ทำงานกับข้อมูลจริงขององค์กรคุณได้ตลอด 24 ชั่วโมง — หาคำตอบเอง วิเคราะห์ให้ เสนอแผนมาให้คุณตัดสินใจ และบอกได้เสมอว่าตัวเลขแต่ละตัวมาจากไหน

เลื่อนลงดูว่าหนึ่งคำถามเดินทางอย่างไร

001 / จุดยืนของเรา

มากกว่า Chatbot
และ Dashboard

ASTRA วิเคราะห์ เชื่อมโยงข้อมูล ความรู้ในองค์กร และผู้ช่วยตัดสินใจให้เกิดประโยชน์สูงสุดกับคุณ

คำถามจริงในองค์กรไม่เคยจบที่ตัวเลขเดียว ต้องไล่ข้ามหลายระบบ หลายไฟล์ แล้วยังต้องมีคนนั่งรวมต่ออีกครึ่งวัน — ASTRA ย่นทั้งหมดนั้นให้เหลือแค่ถามหนึ่งครั้ง

และทุกคำตอบบอกที่มาเสมอ ว่าดึงจากข้อมูลชุดไหน คำนวณอย่างไร อ้างอิงเอกสารฉบับใด ไม่มีตัวเลขลอย ๆ ที่ตรวจย้อนกลับไม่ได้

  • ถามเป็นภาษาไทยหรืออังกฤษก็ได้
  • ข้อมูลไม่ออกนอกระบบคลาวด์ขององค์กรคุณ
  • ต่อกับฐานข้อมูลเดิม ไม่ต้องย้ายระบบ

002 / จุดยืน

เครื่องมือ AI
ไม่ได้ทำงานแบบเดียวกัน

เครื่องมือ AI ส่วนใหญ่ตอบคำถามแล้วจบ ASTRA ถูกสร้างมาเพื่ออีกงานหนึ่ง — คือทำงานต่อเนื่องบนข้อมูลจริงขององค์กรคุณ ภายใต้กติกาที่คุณกำหนดเอง

ประเภทเครื่องมือ ตอบคำถามได้ รู้จักข้อมูลองค์กร ทำงานเองต่อเนื่อง คุมสิทธิ์และตรวจย้อนได้
แชตบอตทั่วไปChatGPT · Gemini มีไม่มี ไม่มีไม่มี
แชตบอตบนไฟล์องค์กรMicrosoft Copilot มีไฟล์และอีเมล ไม่มีบางส่วน
เครื่องมือต่อขั้นตอนงานn8n · Power Automate ไม่มีเท่าที่ต่อไว้ ได้ไม่มี
ผู้ช่วย AI ส่วนตัวCowork · OpenClaw มีเฉพาะเครื่องคนคนเดียว ได้ไม่มี
ASTRAผู้ช่วย AI ระดับองค์กร มีฐานข้อมูลจริงขององค์กร ตลอด 24 ชม.มีตั้งแต่ต้น

ตารางนี้ไม่ได้จัดอันดับว่าใครดีกว่า — แต่ละตัวเก่งในงานที่มันถูกสร้างมา และองค์กรส่วนใหญ่ก็ใช้หลายตัวพร้อมกัน ASTRA รับผิดชอบงานที่ไม่มีใครนั่งเฝ้าอยู่หน้าจอ

003 / เส้นทางการทำงาน

เส้นทางของ
หนึ่งเป้าหมาย

ทุกคำถามที่เข้ามา ระบบจะแบ่งเป็นขั้นตอนย่อย ทำหลายอย่างไปพร้อมกันได้ และหยุดรอให้คนอนุมัติก่อนลงมือจริงได้เสมอ

  1. 01

    GOALรับเป้าหมาย ตีความและวางแผน

    เข้าใจว่าคุณอยากรู้อะไรจริง ๆ แก้คำพิมพ์ผิดให้ เลือกว่าต้องใช้ข้อมูลชุดไหน และถามกลับหนึ่งครั้งถ้ายังไม่ชัด ก่อนลงมือ

  2. 02

    RETRIEVEดึงข้อมูลและความรู้จริงภายในองค์กร

    ไปอ่านจากฐานข้อมูลจริง เฉพาะส่วนที่ได้รับสิทธิ์ พร้อมค้นคู่มือกับเอกสารภายในองค์กรควบคู่กันไป Text-to-SQL and Semantic Search

  3. 03

    ANALYSEคำนวณจริง จาก AI Coding ไม่ใช่เดา

    คำนวณด้วยเครื่องมือทางสถิติจริง ในพื้นที่ปิดที่แยกออกมาต่างหาก ไม่ใช่ให้ AI เดาตัวเลขเอาเองจากความจำ ควบคู่กับ Agent Skills.

  4. 04

    DECIDEตัดสินใจ

    สรุปเป็นภาษาคนอ่านรู้เรื่อง พร้อมแดชบอร์ดหรือรายงานประกอบ และแนบที่มาของทุกตัวเลขที่ยกขึ้นมา

  5. 05

    ACTลงมือต่อให้จบ พร้อมทางเลือก Human-in-the-Loop

    ส่งผลต่อเข้าระบบอื่นที่ใช้อยู่ ตั้งเวลาให้ทำซ้ำเอง หรือรอให้คนกดอนุมัติก่อนทุกครั้ง — แล้วแต่คุณกำหนด

004 / CAPABILITIES

ประกอบได้
ตามงานของคุณ

004.1 / AGENT LIBRARY

ผู้ช่วยสำเร็จรูปที่หยิบมาต่อกันเป็นทีมเดียว หรือแยกกันรับผิดชอบคนละงานก็ได้ — ทุกตัวเห็นข้อมูลได้เท่าที่เจ้าของงานมีสิทธิ์ ไม่มากกว่านั้น

  • 01

    OBSERVATION AGENT

    เก็บเรื่องที่คุยกันใน LINE เข้าระบบให้เอง ไม่ต้องมานั่งบันทึกทีหลัง

  • 02

    EXTRACTION AGENT

    ดึงตัวเลขออกจากข้อความ เอกสาร หรือรายงาน แล้วบันทึกเข้าระบบให้

  • 03

    SCANNING AGENT

    คอยเฝ้าดูให้ตลอด เจอเรื่องผิดปกติก็ตั้งงานแจ้งก่อนจะบานปลาย

  • 04

    KM (INGRESS) AGENT

    เปลี่ยนสิ่งที่เกิดขึ้นหน้างานให้เป็นความรู้ เก็บเข้าคลังขององค์กร

  • 05

    KM (RETRIEVE) AGENT

    ค้นความรู้เดิมที่องค์กรมีอยู่มาตอบ ทั้งให้คนและให้ผู้ช่วยตัวอื่นใช้ต่อ

  • 06

    SUMMARIZATION AGENT

    สรุปปัญหาการผลิตรายวัน แล้วรายงานให้ทีมที่รับผิดชอบ

  • 07

    DATA ANALYSIS AGENT

    วิเคราะห์ได้ทั้งตัวเลขและข้อความ — พยากรณ์แนวโน้ม จับความผิดปกติ หาความเชื่อมโยง

  • 08

    CODING AGENT

    เขียนโปรแกรมคำนวณขึ้นเองในพื้นที่ปิด สำหรับงานที่ต้องคิดเลขจริงจัง

  • 09

    DATA VISUALIZATION AGENT

    ทำแดชบอร์ดและจัดรูปแบบรายงานให้อ่านง่าย พร้อมส่งต่อได้ทันที

  • 10

    EVALUATION AGENT

    ประเมินผลกระทบต่อธุรกิจ แล้วตัดสินใจว่างานไหนควรส่งต่อให้ใคร

  • 11

    TO-DO AGENT

    เสนอแผนลงมือให้ทีมที่รับผิดชอบ โดยยังให้คนเป็นผู้ตัดสินใจเสมอ

  • 12

    INTEGRATION AGENT

    เชื่อมกับระบบอื่นที่องค์กรใช้อยู่ ทั้งดึงข้อมูลและสั่งงานต่อ

0 ข้อมูลอยู่ในระบบขององค์กรคุณ
0 ชนิดฐานข้อมูลที่เชื่อมต่อได้
0 ทำงานตามเวลาหรือเหตุการณ์ที่ตั้งไว้
0 สิทธิ์แก้ไขข้อมูลของ AI · อ่านได้อย่างเดียว

006 / USER JOURNEY

How a goal
gets fulfilled

One sentence goes in. What comes back is not a single answer but a run — planned, delegated, executed, scored, and looped until it holds up.

THE GOAL
“Analyze production cost and delivery performance, and suggest an improvement plan.”
— Plant Manager
  • Plant Managerbrings the goal
  • Domain Expert · Data Ownerbrings the data, context and knowledge
  • Platform Administratorbrings the skills, governance and guardrails

THE RUN

  1. 1

    Orchestrator

    Reasoning & routing. Reads the goal, decides what it takes, works under the harness.

  2. 2

    Agent Manager

    Planning & delegation. Splits the goal into tasks and hands each to the right agent.

  3. 3

    Sub-Agents

    Task execution, each with the skills that task needs — query, analyse, draft, check.

  4. 4

    Evaluation & Loop

    Scores the output and feeds it back.

    ↺ revises the plan and re-runs tasks until the goal is met
  5. 7

    Frontend Update

    Progress and results stream back to the person who asked — no black box, no waiting blind.

WHAT THE RUN DRAWS ON

WHY IT WORKS · AGENTIC FEATURES

  • Smart classification under the harness
  • Autonomous planning & delegation
  • Real-time visibility and connectivity
  • Flexible proactive tasks
  • External plugins for actionable tasks
  • Evaluation and reinforcement

007 / HUMAN IN THE LOOP

เอเจนต์เสนอ
คนเป็นคนตัดสิน

งานที่กระทบของจริงไม่เคยรันเองเงียบ ๆ — ASTRA ส่งเรื่องไปหาคนที่รับผิดชอบ ในแชทที่เขาใช้อยู่แล้ว รอให้กดตัดสินใจ แล้วค่อยเดินต่อ ไม่ต้องเปิดหน้าเว็บ ไม่ต้องสอนเครื่องมือใหม่

  1. 1

    เอเจนต์เจอเรื่อง

    สแกนเจอความผิดปกติ หรือถึงรอบสรุปงานตามเวลาที่ตั้งไว้

  2. 2

    ส่งเข้าแชทของทีม

    การ์ดพร้อมข้อสรุป เหตุผล และปุ่มให้กด เด้งเข้าห้องที่เกี่ยวข้อง

  3. 3

    คนกดตัดสิน

    อนุมัติ ปฏิเสธ หรือพิมพ์คอมเมนต์กลับ ได้ในการ์ดนั้นเลย

  4. 4

    ระบบเดินต่อ

    บันทึกว่าใครตัดสินอะไรเมื่อไหร่ แล้วทำงานขั้นถัดไปตามนั้น

MICROSOFT TEAMS

การ์ดสรุปพร้อมปุ่ม ในห้องแชทของทีม

  • ปุ่มตัดสินใจในการ์ด — งานใหม่ได้ Approve / Deny ส่วนงานที่กำลังแก้อยู่ได้ Still fixing / Close
  • พิมพ์คอมเมนต์แนบไปได้ ในการ์ดเดียวกัน ไม่ต้องสลับไปที่อื่น
  • สีบอกสถานะ อนุมัติ ปฏิเสธ หรือค้างอยู่ อ่านออกตั้งแต่ยังไม่กดเข้าไป
  • ปุ่มเปิดผลเต็ม ย้อนไปดูข้อมูลและเอกสารที่ใช้ประกอบการตัดสินได้
  • กันกดซ้ำและการ์ดค้าง ถ้ามีคนเผลอกดการ์ดเก่าที่ถูกแทนที่ไปแล้ว ระบบจะไม่ให้ทับผลที่ตัดสินไปแล้ว

LINE OFFICIAL ACCOUNT

ถามและสั่งงานได้จากห้องแชท LINE

  • ทักมาใน LINE ได้เลย ข้อความของคุณสั่งให้ระบบไปทำงานจริง ไม่ใช่บอทที่ตอบตามสคริปต์
  • ตอบรับทันที แล้วส่งคำตอบตามมา งานวิเคราะห์กินเวลาสักครู่ ระบบจึงตอบรับก่อน แล้วส่งคำตอบจริงตามไปให้ ไม่มีข้อความหาย ไม่มีส่งซ้ำ
  • คำตอบมาเป็นการ์ด พร้อมปุ่มเปิดหน้าสรุปเต็ม ไปดูแดชบอร์ดและข้อมูลเบื้องหลังต่อได้
  • ตรวจทุกข้อความว่ามาจาก LINE จริง คนนอกปลอมข้อความยิงเข้าระบบไม่ได้
  • ต่อได้หลายบัญชี แต่ละงานแยกรหัสเชื่อมต่อของตัวเอง และเก็บแบบเข้ารหัส

ทั้งสองช่องทางไม่ได้เปิดสิทธิ์ใหม่ให้ใคร — คนที่กดปุ่มเห็นได้เท่าที่สิทธิ์ข้อมูลของเขาอนุญาต และทุกการตัดสินใจถูกบันทึกไว้ย้อนดูได้

008 / IMPLEMENTATION AREA

Three levels
where it goes to work

The same platform, aimed at three different clocks — the minute-by-minute floor, the daily shift cycle, and the weekly-to-monthly planning table.

  1. 01

    Day-to-Day Shopfloor Operation

    Machine & Process Control · AI Operating System

    • Scans for loss and abnormal conditions
    • Filters which issues actually need fixing
    • Suggests the fix from KM and standard work
    • Captures production issues into a searchable record
  2. 02

    Daily Management

    Shopfloor Planning, Scheduling & Control

    • Drafts the morning meeting report
    • Summarises the KPIs of the shift that just ended
    • Recommends countermeasures from KM
    • Prioritises and optimises work from loss calculation
  3. 03

    Management Level

    Tactical & Strategic Planning · weekly / monthly

    • Runs the analysis that finds the gap to improve
    • Proposes the improvement plan behind it
    • Reads production, purchasing and cost trends that could hit the business
    • Tracks external news and factors moving against the plan

009 / ผลลัพธ์ทางธุรกิจ

คุ้มค่าตรงไหน
วัดได้ 3 ทาง

ทุกงานที่เอา ASTRA ไปใช้ จะตกอยู่ในอย่างน้อยหนึ่งข้อนี้ — และงานที่ดีมักได้มากกว่าหนึ่งข้อ

  1. 01

    เห็นในกำไรโดยตรง

    กระทบ EBITDA ตรง ๆ ทั้งเพิ่มรายได้และลดต้นทุน

    • ลดการใช้พลังงานในสายการผลิต
    • หาจุดที่สูญเสียอยู่ แล้วเสนอวิธีแก้
    • จัดลำดับงานซ่อมตามต้นทุนที่จะเสียถ้าปล่อยไว้
  2. 02

    กันความเสียหาย

    ไม่เข้างบตรง ๆ แต่กันความเสี่ยง ของเสีย และเรื่องร้องเรียน ก่อนจะเกิด

    • จับเครื่องจักรที่เริ่มผิดปกติก่อนจะพัง
    • จับรายการผิดปกติในเอกสารและใบแจ้งหนี้
    • เตือนตั้งแต่แนวโน้มเริ่มเบี่ยงจากแผน
  3. 03

    คืนเวลาให้คน

    คนเท่าเดิมทำได้มากขึ้น เพราะงานอ่านและงานสรุปถูกทำไว้ให้แล้ว

    • สรุปปัญหาการผลิตรายวันให้อัตโนมัติ
    • ร่างรายงานประชุมเช้าเสร็จก่อนเข้าห้อง
    • ค้นคู่มือและเคสเก่าเจอในไม่กี่วินาที

010 / FOUNDATION

Enterprise Agentic AI = LLM + AI Harness + Data Foundation

A model on its own answers from memory. What makes it answer about your plant is everything underneath it — and ASTRA ships the whole stack, not just the top.

AI AGENT / AGENTIC AI reasoning · tools · actions SEAMLESS INTEGRATION API / MCP KNOWLEDGE & GOLD DATA Vector DB · knowledge graph warehouse (gold tables) DATA PIPELINES bronze → silver → gold embedding pipeline (ingest) RAW DATA FOUNDATION files · documents · chat logs time-series · storage WEB APPLICATION AI FOR OPTIMISATION / ML

011 / GOVERNANCE

ธรรมาภิบาล
ไม่ใช่ของ
ที่ค่อยมาต่อ
ทีหลัง

ไม่ว่าจะเข้าจากหน้าจอ จากผู้ช่วย AI หรือจากงานที่ตั้งเวลาไว้ ทุกทางถูกตรวจสิทธิ์ที่จุดเดียวด้วยกติกาเดียวกัน

012 / GET STARTED

พร้อมให้ข้อมูลของคุณ
เริ่มทำงานหรือยัง